Vegetasjon som vokser inn i strømnettet er en av de vanligste årsakene til strømbrudd. Tradisjonelt har vedlikehold og rydding blitt gjennomført etter faste intervaller, men med GridEye får Lede nå tilgang til risikobasert innsikt som gjør det mulig å jobbe smartere og mer målrettet.

GridEye kombinerer satellittdata, værinformasjon og maskinlæring for å identifisere områder der vegetasjon utgjør en trussel mot strømforsyningen. Teknologien er utviklet av StormGeo i samarbeid med blant annet European Space Agency (ESA), Norges vassdrags- og energidirektorat (NVE) og Høgskulen på Vestlandet (HVL).

 

– Avgjørende at vi går fra reaktivt til proaktivt vedlikehold

Lede har vært en aktiv partner i utviklingen gjennom et treårig forsknings- og utviklingsprosjekt, og har nå inngått avtale om kommersiell bruk av løsningen, som første nettselskap i Norge.

– Samarbeidet med StormGeo og innføringen av GridEye gjør at vi kan modernisere måten vi jobber med vegetasjonshåndtering og robusthet i strømnettet. Med stadig hyppigere ekstremvær er det avgjørende at vi går fra reaktivt til proaktivt vedlikehold. GridEye gir oss innsikten og de prediktive verktøyene vi trenger for å beskytte infrastrukturen og levere stabil strøm til kundene våre, sier Morten Gøytil, avdelingsleder for vedlikehold i Lede.

 

Digital utvikling

Ved hjelp av GridEye kan Lede nå identifisere risikoområder før vegetasjonen faktisk skaper problemer. Dette gir bedre ressursutnyttelse, reduserer kostnader og bidrar til å sikre strømforsyningen – både i hverdagen og under krevende værforhold.

GridEye blir nå en del av Ledes verktøykasse for drift og vedlikehold, og markerer et viktig steg i selskapets digitale utvikling.